Gli studi di Ingegneria presso l’Università di Pavia si caratterizzano per l’efficacia didattica dei corsi, per l’elevata qualificazione scientifica dei suoi docenti e per la rilevanza dei rapporti con il mondo economico-produttivo, che contribuiscono a mantenere, nella didattica e nella ricerca, un costante legame con la realtà lavorativa.
Ecco le principali materie che si studiano nei corsi di laurea triennali del Dipartimento:
- Bioingegneria (bioingegneria.unipv.eu): fondamenti di informatica, elettronica e automatica; modellistica di sistemi biologici; elaborazione di dati, immagini e segnali biomedici; informatica medica; strumentazione biomedica.
- Ingegneria Elettronica e Informatica (iei.unipv.eu): componenti e circuiti per l’elettronica, le microonde e la fotonica; reti e sistemi di telecomunicazione; architettura dei microprocessori; programmazione a oggetti; ingegneria del software; teoria del controllo; reti di calcolatori e Internet; sistemi operativi.
- Ingegneria Industriale (industriale.unipv.eu): elettrotecnica; meccanica applicata alle macchine; fisica tecnica; fondamenti di informatica e automatica; energetica elettrica; impianti e macchine elettriche; centrali tradizionali e fonti rinnovabili; elettronica di potenza; metallurgia; tecnologia meccanica; sistemi integrati di produzione; sistema elettrico e mercato; gestione aziendale; gestione della qualità.
I corsi di laurea magistrali del Dipartimento si focalizzano invece sui seguenti argomenti:
- Bioingegneria (lmbioing.unipv.eu): scienze della vita (biologia, fisiologia, genetica); tecnologie e metodologie a supporto delle discipline biomediche (strumentazione, data mining, telemedicina, biomacchine, simulazioni numeriche); altri contenuti ingegneristici e/o scientifici specifici per i diversi percorsi.
- Computer Engineering (mpce.unipv.eu, in lingua inglese): architettura dei processori; impianti di elaborazione; database multimediali; sistemi e tecnologie multimediali; tecnologie del Web; computer vision; sicurezza; tecniche di apprendimento automatico; modellizzazione ed analisi dei dati; big data, con applicazioni nei campi geospaziale, biomedico e finanziario; sistemi embedded e real-time; programmazione Mobile IoT; progettazione e simulazione di sistemi di elaborazione application specific (hw/sw codesign); programmazione parallela; automazione; sistemi di controllo avanzati; controllo di processi e di sistemi robotici; controllo industriale.
- Electrical Engineering (lmie.unipv.eu, in lingua inglese): elettrotecnica industriale; misure elettriche industriali; impianti elettrici; macchine elettriche; generazione, gestione e distribuzione dell’energia; elettronica di potenza; costruzioni elettromeccaniche; azionamenti elettrici.
- Electronic Engineering (mpee.unipv.eu, in lingua inglese): dispositivi elettronici integrati; circuiti integrati analogici; progettazione di circuiti integrati digitali; microelettronica a radio frequenza; strumentazione e tecnologie elettroniche; circuiti e sistemi elettronici per le comunicazioni; microsensori, microsistemi integrati e MEMS; dispositivi optoelettronici; comunicazioni ottiche; ottica non lineare; strumentazione elettroottica; progetto di laser industriali; elettronica quantistica; biofotonica; analisi di dati satellitari, ottici e radar; analisi di dati geospaziali; missioni satellitari; antenne, propagazione delle onde e microonde; sistemi di comunicazione satellitare e spaziale; elaborazione statistica di segnali analogici e digitali; reti di sensori indossabili e impiantabili per l’analisi di segnali biomedici.
- Industrial Automation Engineering (mpiae.unipv.eu, in lingua inglese): automatica; progettazione di macchine per l’automazione; macchine e azionamenti elettrici; robotica; telecomunicazioni; elettronica; economia applicata all’organizzazione aziendale, alla gestione delle imprese ed alla logistica; produzione Lean.
Il Dipartimento partecipa anche a corsi di laurea triennali e magistrali interdipartimentali e interateneo, focalizzati principalmente sui seguenti temi:
- Triennale interdipartimentale in Comunicazione, Innovazione, Multimedialità (CIM, cim.cdl.unipv.it), insieme ai dipartimenti di Scienze Politiche e Sociali, Giurisprudenza, Scienze Economiche e Aziendali e Studi Umanistici: media digitali; tecnologie di Internet e del Web; comunicazione digitale e multimediale; lingue; comunicazione verbale e linguaggio dei media; sociologia e ricerca sociale; diritto; comunicazione politica; economia; etica e deontologia della comunicazione; modelli e tecniche di scrittura; marketing e tecniche della comunicazione pubblicitaria.
- Triennale interateneo in Artificial Intelligence (bai.unipv.it, in lingua inglese), insieme ai dipartimenti di Matematica e Fisica di Pavia e alle Università Statale di Milano e Milano Bicocca: logica computazionale; fisica sperimentale, teorica e quantistica; programmazione dei calcolatori; algoritmi e strutture dati; rappresentazione della conoscenza; calcolo; algebra lineare; psicologia cognitiva; etica; diritto; apprendimento automatico; machine e deep learning; statistica e calcolo delle probabilità; elaborazione del linguaggio naturale; estrazione della conoscenza; intelligenza artificiale per la comunicazione e il marketing; elaborazione dei segnali; automazione industriale e robotica; applicazioni mediche; interazione uomo-macchina.
- Magistrale interdipartimentale in Comunicazione Digitale (CoD, cod.cdl.unipv.it), insieme ai dipartimenti di Scienze Politiche e Sociali, Giurisprudenza, Scienze Economiche e Aziendali e Studi Umanistici: relazioni pubbliche; opinione pubblica digitale; lingue; linguaggi per la comunicazione pubblica digitale; digital marketing; narrazione d’impresa; giornalismo digitale; tecnologie digitali per la Comunicazione; Persuasive Design; tecnologie per il Web Marketing e Social Network Optimization; big data; diritto; comunicazione nella pubblica amministrazione.
- Magistrale interateneo in Artificial Intelligence for Science and Technology (en.unimib.it/graduate/artificial-intelligence, in lingua inglese), insieme ai dipartimenti di Matematica e Fisica di Pavia e alle Università Statale di Milano e Milano Bicocca: tecnologie avanzate dell'informazione; teoria e applicazioni dell'intelligenza artificiale; matematica e statistica avanzate; fisica avanzata; intelligenza artificiale per l'organizzazione aziendale e l'amministrazione pubblica; aspetti legali e sociali dell'intelligenza artificiale; privacy e sicurezza dei dati.
Infine, il Dipartimento fornisce un contributo rilevante anche ai seguenti corsi/percorsi di laurea:
- Triennale in Scienze Motorie (spmsf.unipv.it/scienzemotorie), focalizzata su argomenti quali: anatomia; fisiologia e fisiopatologia; attività motoria; chimica, biochimica e farmacologia dello sport; pedagogia; psicologia; bioingegneria e strumentazioni dello sport; teorie e metodi dell'allenamento; discipline giuridiche e diritto dello sport; medicina dello sport; nutrizione dello sport.
- Percorso integrativo e interdisciplinare di eccellenza MEET (Medicine Enhanced by Engineering Technologies, bit.ly/meet-pavia-pisa), che offre agli studenti iscritti alla laurea magistrale a ciclo unico in Medicina e Chirurgia la possibilità di ampliare le proprie conoscenze con insegnamenti aggiuntivi di ambito tecnologico e ingegneristico, quali: telemedicina; chirurgia robotica; intelligenza artificiale; big data; deep learning; chirurgia protesica; stampa 3D e sensori indossabili. Il percorso è realizzato grazie alla cooperazione tra l’Università di Pavia, l’Università di Pisa, la Scuola Universitaria Superiore IUSS di Pavia e la Scuola Universitaria Superiore Sant’Anna di Pisa.
Per maggiori informazioni si consulti anche la pagina dei corsi di laurea.